• 00:00 «Хит-хот микс» / Музыка нон-стоп



    J.L.T - Troubles   
Оценить трек
Закажи песню
 
Поиск песен

Математики вычислили столицы музыкальной моды

Добавлена: 18-04-2012

Математики нашли города, музыкальные предпочтения жителей которых подхватывает наибольшее количество жителей других городов. Статья ученых пока не принята к публикации, однако ее препринт доступен на сайтеarXiv.org.

В своей работе исследователи использовали данные музыкального сайта Last.fm, который, наряду с плейлистами популярных композиций, публикует также данные о географическом положении слушателей.

Ученые задались целью найти в изменяющихся пристрастиях меломанов направленность в преемственности моды между городами. Математики проанализировали данные по двум сотням городов начиная с 2003 года. Поскольку в маленьких городах слушателей оказалось немного, то данные по ним обрабатывали, используя специальные алгоритмы для удаления статистического шума.

С помощью современных статистических методов авторам удалось получить граф со связями, указывающими направление восприятия музыкальных пристрастий. Исследователи составили даже несколько вариантов графов для разных музыкальных жанров. В Северной Америке законодателем моды в хип-хопе (и в остальной музыке в целом) оказалась Атланта, а столицей инди стал Монреаль. В Европе эти роли получили Осло и Париж соответственно.

Полученный граф имеет некоторые интересные особенности. Так, города с очень похожими музыкальными предпочтениями оказались не связанными друг с другом - их жители не влияли на предпочтения друг друга в полученной математической модели. Кроме того, вопреки интуиции, влияние на музыкальную моду оказалось не связано с размером населения города: Нью-Йорк и Лондон заняли в графе весьма скромное место.

От того, насколько полученная исследователями модель (она учитывает только один источник информации - Last.fm) отражает реальное влияние отдельных "музыкальных лидеров" на другие города, будет зависеть ее предсказательная сила. Авторы в данной работе ее не проверяли, но собираются это сделать в ближайшее время. Они хотят использовать полученную модель, чтобы предугадать распространение популярных музыкальных композиций в будущем.

Математики в последнее время активно интересуются топологическими свойствами социальных сетей и характером распространения в них информации. Подробнее об этом можно прочитать, например, здесь.



Комментарии (0)

Оставить комментарий

Добавление новых комментариев отключено

Подробности здесь



  • 1. Michael McEachern New For Me
  • 2. Can`t Stop The Daggers Changing My Mind
  • 3. Los Brodies Esta en el aire
  • 4. HonH (You and I) Get Closer From Afar
  • 5. The Romantic Era Alone
  • 6. Prysm Not now
  • 7. Lilly Wolf Play the Game
  • 8. Martin Oakson Summer Soon (Original Mix)
  • 9. John Zealey Common Ground
  • 10. Professor Kliq Pangea
  • 11. Zamza feat. Lynsey Tibbs If You Don't Try
  • 12. Lilly Wolf Pop Dream
  • 13. KATTIE Rainbows
  • 14. Emerald Park Guiding Light
  • 15. Devinjai Relapse


Радио Uvaga.by в твоем телефоне

ХИТ-ХОТ ТОП 40