• 00:00 «Хит-хот микс» / Музыка нон-стоп



    StereoResonance ft. Anastika - You & I   
Оценить трек
Закажи песню
 
Поиск песен

Математики вычислили столицы музыкальной моды

Добавлена: 18-04-2012

Математики нашли города, музыкальные предпочтения жителей которых подхватывает наибольшее количество жителей других городов. Статья ученых пока не принята к публикации, однако ее препринт доступен на сайтеarXiv.org.

В своей работе исследователи использовали данные музыкального сайта Last.fm, который, наряду с плейлистами популярных композиций, публикует также данные о географическом положении слушателей.

Ученые задались целью найти в изменяющихся пристрастиях меломанов направленность в преемственности моды между городами. Математики проанализировали данные по двум сотням городов начиная с 2003 года. Поскольку в маленьких городах слушателей оказалось немного, то данные по ним обрабатывали, используя специальные алгоритмы для удаления статистического шума.

С помощью современных статистических методов авторам удалось получить граф со связями, указывающими направление восприятия музыкальных пристрастий. Исследователи составили даже несколько вариантов графов для разных музыкальных жанров. В Северной Америке законодателем моды в хип-хопе (и в остальной музыке в целом) оказалась Атланта, а столицей инди стал Монреаль. В Европе эти роли получили Осло и Париж соответственно.

Полученный граф имеет некоторые интересные особенности. Так, города с очень похожими музыкальными предпочтениями оказались не связанными друг с другом - их жители не влияли на предпочтения друг друга в полученной математической модели. Кроме того, вопреки интуиции, влияние на музыкальную моду оказалось не связано с размером населения города: Нью-Йорк и Лондон заняли в графе весьма скромное место.

От того, насколько полученная исследователями модель (она учитывает только один источник информации - Last.fm) отражает реальное влияние отдельных "музыкальных лидеров" на другие города, будет зависеть ее предсказательная сила. Авторы в данной работе ее не проверяли, но собираются это сделать в ближайшее время. Они хотят использовать полученную модель, чтобы предугадать распространение популярных музыкальных композиций в будущем.

Математики в последнее время активно интересуются топологическими свойствами социальных сетей и характером распространения в них информации. Подробнее об этом можно прочитать, например, здесь.



Комментарии (0)

Оставить комментарий

Добавление новых комментариев отключено

Подробности здесь



  • 1. Pokki DJ Energy
  • 2. Paul Lisak & After The Ice The Soft and Rising Dawn
  • 3. Ra00 New Godda
  • 4. The Dada Weatherman Human Light
  • 5. Lilly Wolf Nightmare
  • 6. Slim Heathrow
  • 7. JARA Thats How You Like It
  • 8. Teresa Remember
  • 9. Saint Jayne Curses
  • 10. Lilly Wolf Play the Game
  • 11. The Easton Ellises Dance it, Dance All (Neopol RMX)
  • 12. Sunwill Day-X
  • 13. Mercury in Summer No I Won`t Let You Go
  • 14. Jeffrey Philip Nelson Better Memories
  • 15. Doc Aquatic Arrived


Радио Uvaga.by в твоем телефоне

ХИТ-ХОТ ТОП 40